從零開始學AI圖像製作：職業新手必備的五大實用工具

AI圖像製作是指利用人工智能技術，通過文字描述（提示詞）或簡單草圖，自動生成高品質圖像的過程。這項技術主要基於生成式AI模型，如擴散模型（Diffusion Models）和生成對抗網絡（GANs）。

對職場新手的重要性體現在：

• 提升競爭力：在104學習精靈的調查中，AI相關技能已成為2025年最搶手的職場技能之一
• 降低入門門檻：不需要專業設計背景或昂貴軟件，大幅降低視覺創作的門檻
• 提高工作效率：將原本需要數小時完成的設計任務縮短至幾分鐘
• 跨領域應用：從社群媒體內容、行銷素材到產品設計，應用範圍極廣
• 自主創作能力：減少對專業設計師的依賴，提升工作自主性

根據最新數據，掌握AI圖像製作技能的專業人士平均薪資比同行高出15-20%，顯示這項技能在職場上的價值正快速提升。

以下是五款最適合職業新手入門的AI圖像製作工具，它們各自具有獨特優勢：

這些工具各有所長，選擇時應考慮自己的應用場景和學習曲線。

例如，想快速產出社群媒體內容的行銷人員可優先學習Canva AI；而追求藝術性的設計師則可能更適合Midjourney。

Midjourney是目前藝術表現力最強的AI圖像工具之一，新手可通過以下步驟快速上手：

• 基礎設置：加入Midjourney Discord伺服器，了解基本命令（/imagine、/blend等）
• 提示詞結構：學習「主體 + 風格 + 氛圍 + 技術參數」的提示詞結構
• 參數掌握：熟悉–ar（寬高比）、–q（質量）、–s（風格強度）等關鍵參數
• 變體探索：利用V1-V6不同版本的特性，針對不同風格需求選擇適合的模型
• 參考學習：研究Midjourney社區展示中的優秀作品和提示詞

進階技巧包括使用「–seed」參數保持風格一致性，以及使用「–sref」參考現有圖像。對於職業應用，建議創建專門的提示詞模板庫，提高工作效率。

建立系統化的AI圖像設計流程能大幅提高工作效率和成果質量。以下是專業人士推薦的五步流程：

• 需求分析與概念構思
  • 明確圖像用途（網站、社群、廣告等）
  • 定義目標受眾和傳達的核心信息
  • 收集參考素材和靈感
• 提示詞工程（Prompt Engineering）
  • 撰寫結構化提示詞，包含主體、風格、場景等要素
  • 使用專業術語提高準確性（如攝影參數、藝術風格）
  • 考慮負面提示詞（避免生成不需要的元素）
• 初步生成與篩選
  • 批量生成多個版本（至少4-8個）
  • 根據設計目標選擇最佳基礎圖像
  • 分析不理想結果，調整提示詞
• 細節優化與迭代
  • 使用變體功能（V1-V4）探索不同方向
  • 局部重繪修正問題區域（如手部、文字）
  • 調整參數微調整體效果
• 後期處理與應用
  • 導出適合目標平台的格式和尺寸
  • 使用Photoshop或Canva進行必要的後期調整
  • 整合到最終設計或發布渠道

對於職業新手，建議使用設計流程管理工具如Trello或Notion建立專屬的AI圖像製作工作流，記錄成功的提示詞和參數設置，形成個人知識庫。

提示詞工程（Prompt Engineering）是AI圖像製作的核心技能。一個好的提示詞能節省大量時間並產出更符合預期的結果：

有效提示詞的關鍵要素：

• 具體而非抽象：使用「一位穿著紅色連衣裙的年輕女性站在陽光明媚的海灘上」而非「美麗的女人在海邊」
• 結構化層次：先描述主體，再描述環境、光線、氛圍、風格等
• 技術術語：加入「85mm鏡頭」、「淺景深」、「藍金配色」等專業術語
• 風格參考：明確指定「如同Wes Anderson電影風格」或「類似Monet的印象派繪畫」
• 權重控制：在Midjourney中使用::1.5表示加強某元素的權重

常見錯誤與解決方案：

• 過於籠統：避免使用「好看的」、「高質量的」等主觀形容詞
• 過度堆砌：提示詞不是越長越好，控制在100-150字內效果最佳
• 忽略負面提示：使用–no參數排除不想要的元素（如–no text, watermark, blur）
• 忽略比例設定：根據用途預先設定適當的寬高比（–ar 16:9, –ar 1:1等）
• 風格衝突：避免在同一提示詞中混合相互矛盾的風格（如「卡通風格的超寫實肖像」）

一個專業的提示詞範例：「A professional female web designer working on a responsive website design, seen from above, soft natural lighting from large windows, modern minimalist office space, vibrant computer screens, 85mm lens, shallow depth of field, cinematic color grading, 4K detail –ar 16:9 –q 2 –no blur, distorted proportions, text」

AI圖像製作已滲透到各個行業，以下是不同職業領域的具體應用案例：

• 網頁設計與開發
  • 快速生成網站原型和UI元素
  • 創建獨特的網頁背景和圖標
  • 為WordPress網頁設計生成自定義封面圖像和特色圖片
• 數位行銷
  • 製作社群媒體貼文和廣告素材
  • 生成針對不同受眾的視覺內容
  • 創建一致性的品牌視覺元素
• 內容創作
  • 為部落格文章生成引人注目的配圖
  • 創建電子書和課程的視覺素材
  • 設計專業的簡報和資訊圖表
• 產品設計
  • 快速視覺化產品概念和原型
  • 生成多角度的產品展示圖
  • 創建包裝設計和宣傳素材
• 醫療與教育
  • 製作醫學插圖和教學材料
  • 為醫美診所網站創建專業視覺內容
  • 設計互動式學習資源

實際案例：一位自由接案設計師分享，使用AI圖像工具後，每個專案的視覺素材製作時間減少了60%，同時客戶滿意度提高了35%，證明AI工具不僅提高效率，還能提升創意品質。

AI圖像技術發展迅速，持續學習至關重要。以下是提升技能的有效途徑：

• 線上學習平台
  • Udemy上的AI藝術與設計課程
  • Skillshare上的Midjourney和DALL-E專項教程
  • e等公務園+學習平臺提供的AI相關課程
• 社群與論壇
  • Midjourney和Stable Diffusion的官方Discord社群
  • Reddit上的r/StableDiffusion和r/midjourney社區
  • Twitter/X上關注AI藝術創作者和開發者
• 實戰練習
  • 參與AI藝術挑戰和比賽
  • 建立個人作品集，記錄成長歷程
  • 嘗試解決實際業務問題，積累案例
• 跨領域學習
  • 基礎視覺設計原理和色彩理論
  • 攝影構圖和光影知識
  • 了解不同藝術風格和流派的特點

進階學習建議：除了掌握工具操作，還應深入了解AI模型原理，如AI模型整合和生成式AI的工作機制，這將幫助你更好地理解和控制創作過程。